Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича»

Лаборатория интерактомики протеоформ

Поверенная Екатерина Владимировна ЗАВЕДУЮЩАЯ ЛАБОРАТОРИЕЙ
к.б.н.
ResearcherID
Scopus ID
ORCID
eLibraryID
КОНТАКТЫ

Киселева Ольга Игоревна к.б.н. ResearcherID
Scopus ID
ORCID
eLibraryID
Курбатов Илья Юрьевич ResearcherID
ORCID
eLibraryID



Арзуманян Виктория Арменовна ResearcherID
Scopus ID
ORCID
eLibraryID


Ихалайнен Юрий Андреевич





Крюкова Полина Андреевна



ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК
  • Экспериментальная оценка гетерогенности протеома и метаболома для разных органов и тканей при различных состояниях организма
  • Построение интерактомных карт на основе результатов геномных и постгеномных экспериментов
  • Получение белковых комплексов протеоформ с помощью методов геномного редактирования на основе CRISPR-Cas систем
  • Масс-спектрометрический анализ белок-белковых и белок-метаболитных комплексов
  • Разработка методов детекции низкокопийных белков (в т.ч. ‘missing’ proteins) в биообразцах

В начале 2020 года группа интерактомики протеоформ, входившая в состав лаборатории анализа постгеномных данных, была преобразована в отдельную структурную единицу.

Основная тематика лаборатории – функциональное описание протеоформ на основе мультиомиксных данных. Задача выявления и доказательства функции белка требует многомерного анализа геномных и постгеномных данных, сопоставления с другими организмами, моделирования сложных экспериментов и их реализации на живых системах. При этом текущие знания о функции белков относятся к, так называемой, мастерной форме белка (Poverennaya et al., 2016), или же характеристике гена в случае предсказывание функции по гомологии (Jiang et al., 2016, Zhang et al., 2017). Сами сведения о функции зачастую носят фрагментарный характер (Poverennaya et al., 2020a), и даже хорошо изученные консервативные по своей функциональной роли белки могут иметь дополнительные свойства (Attar et al., 2020; Drakeford et al., 2022).

С одного гена может быть транслировано до 100 различных протеоформ - белковых форм, образованных в результате одноаминокислотных замен, альтернативного сплайсинга и др. процессов. При этом, информация о роли конкретных протеоформ в клеточных процессах практически отсутствует (Poverennaya et al., 2020b).

На основе построения белок-белковых и белок-метаболитных карт с учетом экспрессии и трансляции конкретных протеоформ, их теггированию, мы надеемся расширить имеющиеся сведения о генах и их реализации.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

В рамках сотрудничества с Тюменским государственным университетом (ТюмГУ) сотрудники лаборатории читают курсы по молекулярной и системной биологии, протеомике и пептидомике студентам магистратуры по направлению «математическая биология, биоинформатика». Осуществляется выполнение курсовых и дипломных работ студентами ТюмГУ, МГУ и МФТИ.

avatar none  Dolgalev G.V., Safonov T.A., Arzumanian V.A., Kiseleva O.I., Poverennaya E.V. (2023) Estimating Total Quantitative Protein Content in Escherichia coli, Saccharomyces cerevisiae, and HeLa Cells, International Journal of Molecular Sciences, 24(3), 2081. DOI:10.3390/ijms24032081

avatar none  Kurbatov I., Dolgalev G., Arzumanian V., Kiseleva O., Poverennaya E. (2023) The Knowns and Unknowns in Protein–Metabolite Interactions, International Journal of Molecular Sciences, 24(4), 4155. DOI:10.3390/ijms24044155

avatar none  Dolgalev G., Poverennaya E. (2023) Quantitative Analysis of Isoform Switching in Cancer, International Journal of Molecular Sciences, 24(12), 10065. DOI:10.3390/ijms241210065

avatar none  Poverennaya E.V., Pyatnitskiy M.A., Dolgalev G.V., Arzumanian V.A., Kiseleva O.I., Kurbatov I.Y., Kurbatov L.K., Vakhrushev I.V., Romashin D.D., Kim Y.S., Ponomarenko E.A. (2023) Exploiting Multi-Omics Profiling and Systems Biology to Investigate Functions of TOMM34, Biology, 12(2), 198. DOI:10.3390/biology12020198

avatar none  Kurbatov I., Kiseleva O., Arzumanian V., Dolgalev G., Poverennaya E. (2023) Some Lessons Learned on the Impact of the Storage Conditions, Syringe Wash Solvent, and the Way of GC-MS Injection on the Reproducibility of Metabolomic Studies, Metabolites, 13(1), 75. DOI:10.3390/metabo13010075

avatar none  Arzumanian V.A., Dolgalev G.V., Kurbatov I.Y., Kiseleva O.I., Poverennaya E.V. (2022) Epitranscriptome: Review of Top 25 Most-Studied RNA Modifications, International Journal of Molecular Sciences, 23(22), 13851. DOI:10.3390/ijms232213851

avatar none  Kiseleva O.I., Kurbatov I.Y., Arzumanian V.A., Ilgisonis E.V., Vakhrushev I.V., Lupatov A.Y., Ponomarenko E.A., Poverennaya E.V. (2022) Exploring Dynamic Metabolome of the HepG2 Cell Line: Rise and Fall, Cells, 11(22), 3548. DOI:10.3390/cells11223548

avatar none  Arzumanian V.A., Kiseleva O.I., Poverennaya E.V. (2021) The Curious Case of the HepG2 Cell Line: 40 Years of Expertise, International Journal of Molecular Sciences, 22(23), 13135. DOI:10.3390/ijms222313135

avatar none  Dolgalev G., Poverennaya E. (2021) Applications of CRISPR-Cas Technologies to Proteomics, Genes, 12(11), 1790. DOI:10.3390/genes12111790

avatar none  Poverennaya E., Kiseleva O., Romanova A., Pyatnitskiy M. (2020) Predicting Functions of Uncharacterized Human Proteins: From Canonical to Proteoforms, Genes, 1(6), 677. DOI:10.3390/genes11060677